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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-07-31 07:56:29 瀏覽次數:1111次
我國是農業生產大國,也是糧食消費大國,糧食安全問題始終是關系我國國民經濟發展、社會穩定與國家自立的全局性重大戰略問題.小麥是我國重要的糧食作物之一,在我國糧食總產量中占據較高比重。小麥生產過程中,化肥、農藥的濫用,水資源不足,氣候環境的波動,耕地面積的減少等都會對小麥生產產生不利影響。
為促進小麥生產的可持續發展,利用物聯網等現代技術手段,對小麥生產過程中的土壤墑情、環境信息進行實時監測,及時了解小麥生產環境現狀與變化趨勢,并對小麥生產管理策略進行調整,促進小麥生產供給側改革與轉型升級。
冬小麥生產旱作農業物聯網墑情自動監測設備主要由主控模塊、數據采集模塊、以太網通信模塊、電源模塊四部分組成,以完成冬小麥生產現場對風速、風向、雨量、空氣溫濕度、土壤水分等參數的采集與傳輸。主控模塊是整個系統的核心,實現對系統的總體控制。RS 485數據采集模塊實現多種數據的采集、傳輸。以太網通信模塊實現多參數監測站與平臺(大田物聯網測控平臺)的雙向通信。電源模塊為各個模塊供電,以滿足系統對電源的需求。
土壤墑情監測站配備有水分和溫度傳感器,這些傳感器能夠精確測量土壤的體積含水量和溫度。
利用土壤水分監測技術,我們可以盡可能做到按需灌溉和精量灌溉。實時監控農作物的土壤水分,每天都要測定和記錄不同土層的土壤水分,并根據采集的數據計算補水量,由此可達到節約水源的目的。
神經網絡就是模擬人類思維的第二種方式。在神經網絡模型中,BP網絡是應用最為廣泛的模型之一。BP網絡是一種按照誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,可以學習和存儲許多輸入、輸
國家氣象部門在20世紀90年代放開小氣象站設備行業至今已有20年。