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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1015次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
墑情監測站由多種設備構成。傳感器系統是最重要的組成部分,土壤水分傳感器利用頻域反射(FDR)、時域反射(TDR)等技術,能精準測量不同深度土層的土壤水分含量。
土壤墑情監測設備可以幫助農民快速知道土壤有多濕,而管式墑情傳感器這種設備能夠實時告訴農戶土壤的濕度情況,讓農民更好地決定什么時候澆水,幫助作物長得更好。
土壤墑情監測站的作用主要是通過對土壤溫度、濕度和空氣相對濕度等環境參數的實時監測,為農業生產提供可靠依據。目前,國內外在土壤墑情方面的研究已經比較深入。
傳統農業管理機制中缺乏對土壤墑情的處理和管控,就使得旱災發生前,地區不能建立較好的處理和應對策略,不僅導致規劃體系失去實際效力,整體防御措施和經濟價值也會受到影響